Первая консультация бесплатно

ИИ-агенты для бизнеса

Ailean разрабатывает ИИ-агентов для бизнеса — систем, которые сами решают, какой шаг сделать дальше, и доводят процесс до результата без готового сценария. Агенты — ядро каталога из восьми готовых продуктов: рядом с ними чат-боты, локальные LLM, аналитика звонков, классификатор, генератор контента, wiki и автоматизация данных. Готовый продукт — это отработанная архитектура: мы настраиваем её под ваши данные и системы, а не собираем решение с нуля.

От 25 000 ₽

ИИ-агент берёт на себя многошаговый процесс целиком — остальные продукты каталога закрывают более узкие задачи, от общения с клиентами до сверки данных между системами. Если задача не укладывается ни в один пункт каталога, возможна индивидуальная разработка — но разговор начинаем с того, что уже есть.

ИИ-агенты для бизнеса

ИИ-агент решает, что делать дальше, — этим отличается от сценария, который просто идёт по шагам. Простые операции агент выполняет по шаблону, а там, где нужно выбрать между вариантами или отреагировать на нестандартный результат, подключается языковая модель. Для сложной задачи агенты выстраиваются в цепочку — каждый закрывает свой участок. Работает напрямую с CRM, ERP, 1С и базами данных, без ручного переноса данных между системами. Такая платформа для ИИ-агентов закрывает задачи, где процесс повторяется, но требует решений на каждом шаге: закупки, финансовый учёт, IT-поддержку.

Подробнее: ИИ-агенты для бизнеса →

Чат-боты

Чат-бот закрывает разовые обращения — не ведёт процесс из многих шагов, как агент, а отвечает на вопрос или выполняет одно действие за диалог. Ответ ищется по смыслу вопроса, а не по ключевым словам — в основе база знаний компании, проиндексированная так, чтобы находить фрагмент даже при другой формулировке. Если тема выходит за рамки, бот переключает на сотрудника с историей переписки. Такой ИИ-бот для бизнеса подключается к CRM и работает в Telegram, WhatsApp и на сайте — там, где однотипных обращений много: у поддержки, продаж, HR.

Подробнее: Чат-боты →

В чём разница между агентом, чат-ботом и ассистентом

Границу задаёт не канал общения, а тип задачи и то, на сколько шагов система действует самостоятельно. Чат-бот — это разовый обмен репликами: пользователь спросил, бот нашёл ответ в базе знаний или выполнил одно действие, диалог завершился. ИИ-агент ведёт многошаговый процесс: сам решает, какой шаг сделать и к какой системе обратиться, и может растянуть задачу на десятки операций без человека. Чат-бот отвечает, агент действует и меняет данные.

ИИ-ассистент для бизнеса — не отдельная технология, а роль. Персональный ИИ-ассистент помогает конкретному сотруднику: разбирает почту, готовит сводки, ищет информацию по запросу. Собирается он из тех же блоков, что агент и чат-бот, только настроен на одного пользователя.

Что выбрать, зависит от формы задачи. Одинаковый вопрос от разных клиентов с ограниченным набором тем — задача для чат-бота. Процесс с решениями на каждом шаге и обращением к нескольким системам — задача для агента. Личная помощь конкретному сотруднику — это ассистент, обычно собранный из элементов первых двух продуктов.

Остальные готовые продукты

Локальные LLM

Нужны, если данные компании нельзя передавать за периметр: модель ставится на серверах клиента или в приватном облаке вместо облачного API внешнего провайдера. По запросу её донастраивают на внутренних материалах — документах, диалогах, терминологии отрасли. Решение для банков, медицинских и юридических организаций, госсектора — там, где хранение данных регулируется отдельно.

Подробнее →

Аналитика звонков

Разговор менеджера автоматически превращается в текст, а дальше модель проверяет, следовал ли он скрипту, замечает возражения клиента и тон разговора. По итогам — карточка с оценкой на каждый звонок, а не на выборочную часть, и сводка по менеджерам и периодам. Подходит отделам продаж и поддержки, где звонков слишком много для ручного прослушивания.

Подробнее →

Интеллектуальный классификатор

Читает входящее письмо, заявку или документ и сам решает, куда его направить и с каким приоритетом — независимо от канала: почта, мессенджер, форма на сайте. Сомнительные случаи не остаются без внимания — идут на проверку человеку с пометкой. Нужен там, где входящих много и они идут из разных источников.

Подробнее →

Генератор контента

Пишет тексты и создаёт изображения по брифу, сохраняя стиль и тон компании — для карточек товара, постов, статей или баннеров. Мы настраивали такой генератор клиенту, которому нужно было готовить SEO-тексты и картинки в едином стиле без отдельного автора на каждую единицу. Подходит маркетингу и командам, которым контент нужен регулярно.

Подробнее →

Корпоративная wiki

Собирает регламенты, инструкции и внутренние документы в одну базу и отвечает сотруднику фразой из конкретного документа со ссылкой на источник, а не общими словами. Права доступа настроены по ролям — каждый видит свой уровень информации. Мы подключали такой бот к Битриксу одному клиенту: сотрудники получали ответы по внутренним данным без похода к коллегам.

Подробнее →

Автоматизация данных

Собирает данные из разных систем — CRM, ERP, таблиц, внешних API — и сверяет их по заданным правилам, выделяя расхождения. Там, где данные не структурированы — в письмах, документах, произвольном тексте, — модель сначала извлекает нужные значения и передаёт дальше в обработку. Например, для одного клиента система проверяет актуальность дат в 20 000 объявлений три раза в неделю.

Подробнее →

Как выбрать готовый продукт под задачу

Выбор зависит от формы задачи, а не от отрасли. Повторяющееся общение с людьми по одним темам — чат-бот. Многошаговый процесс с решениями на каждом шаге — ИИ-агент. Поиск ответа во внутренних документах — корпоративная wiki. Контроль качества звонков — аналитика звонков. Входящий поток обращений из разных каналов — классификатор. Требование держать данные в закрытой инфраструктуре — локальные LLM.

Если задача сочетает несколько пунктов, расскажите о ней при заявке — предложим комбинацию продуктов или точечную разработку.

Как заказать ИИ-агента у Ailean

Чтобы заказать разработку ИИ-агента или другого продукта из каталога, оставьте заявку с описанием задачи. Дальше — короткий разговор: какие системы участвуют, какой объём обращений или данных, какие требования к безопасности. На основе ответов мы предлагаем агента, готовый продукт из каталога или их сочетание и говорим, какие данные и доступы понадобятся для настройки. Затем — настройка под ваши системы, тестирование на реальных данных и запуск.

Частые вопросы

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот отвечает на обращение или выполняет одно действие за диалог. Агент ведёт многошаговый процесс и сам решает, какой инструмент вызвать на каждом шаге, обращаясь к нескольким системам.

Можно ли доработать готовый продукт под особенности нашей компании?

Да. К чат-боту подключается ваша база знаний, агент настраивается на ваши CRM, ERP и 1С, генератор контента — на ваш tone of voice. Готовый продукт — это архитектура, а не жёсткий шаблон.

Данные остаются у нас или уходят к вендору?

Зависит от продукта. Для большинства решений данные обрабатываются через API языковых моделей. Для локальных LLM модель разворачивается в закрытом контуре компании, и данные не покидают инфраструктуру заказчика.

Можно ли использовать несколько продуктов вместе?

Да. Чат-бот на входе может передавать сложные случаи агенту, а wiki служить базой знаний одновременно для бота и сотрудников.

Что если нужного продукта нет в списке?

Каталог закрывает частые задачи. Если ваша не подходит ни к одному пункту, обсуждаем индивидуальную разработку на основе тех же архитектурных блоков.

Сколько времени занимает запуск?

Зависит от продукта и объёма данных: подключение чат-бота к небольшой базе знаний и настройка агента с интеграцией в несколько систем — задачи разной трудоёмкости. Срок называем после разговора о задаче.

Нужна ли техническая команда на нашей стороне?

Нет, настройку и интеграцию делает Ailean. От вас нужны доступы к системам — CRM, базам данных, документам — и человек для уточнения деталей.