Автономные системы для выполнения многошаговых задач и интеграции с внутренним софтом
ИИ-агент получает задачу и выполняет её самостоятельно: собирает данные, принимает промежуточные решения, вызывает нужные инструменты и возвращает результат. Участие человека — только на входе и выходе.
Агент — это связка из автоматизации и языковой модели. Автоматизация берёт на себя детерминированные шаги: запросы к API, работу с данными, запуск процессов. Модель принимает решения там, где нужна интерпретация: что делать дальше, какой инструмент вызвать, как обработать нестандартный результат.
Архитектура гибкая: один полностью автономный агент или цепочка специализированных агентов, каждый из которых отвечает за свой участок задачи.
Все действия логируются. Если результат шага не соответствует условию — агент повторяет попытку или передаёт управление дальше.
Многошаговые процессы выполняются без участия сотрудников
Агент работает с реальными системами: CRM, ERP, 1С, базами данных
Каждое действие зафиксировано и воспроизводимо
Логика настраивается под процессы компании, не наоборот
Подходит там, где есть повторяющиеся процессы с несколькими шагами и обращением к разным системам: операционный менеджмент, финансы, закупки, IT-поддержка.
Решение позволило за пару кликов находить подходящих кандидатов, вести с ними коммуникации, приглашать на интервью.
Система комплексного анализа данных для поиска скрытых закономерностей.
Готовые интерфейсы для коммуникации с клиентами и сотрудниками в мессенджерах и на сайтах
Программный комплекс для автоматического контроля качества и анализа 100% диалогов
