Автоматизация задач с помощью ИИ забирает рутину и снижает расходы компании. Так сотрудники успевают больше, а бизнес может расти быстрее.
Путь данных от исходной системы до готового интерфейса
Подключаем коннекторы к CRM и внутренним системам, извлекаем и агрегируем данные. Подбираем и разворачиваем нужные open-source сервисы под задачу. Настраиваем серверную инфраструктуру: бэкапы, внешние сервисы, проверку безопасности.
Настраиваем обработку больших данных под ИИ: векторизация, гибридный поиск (BM25 + семантический) — ищет по смыслу, а не только по словам.
Делаем свой интерфейс или ставим чат-бота поверх текущей инфраструктуры — смотря что нужно, без лишней вёрстки.
Для сложных случаев подключения пишем собственные API- и MCP-интеграции и промпты под конкретную задачу.
Задаём вопросы, разбираем задачу, изучаем текущий стек и инфраструктуру.
Формируем техническое задание. Готовим прототип.
Разрабатываем решение. Тестируем и сдаём результат.
Подключаемся к готовому проекту и закрываем сложные технические блоки: гибридный поиск, проверку безопасности, архитектуру, деплой и CI/CD.
Берём точечные задачи: парсим данные, дособираем кусок автоматизации, интегрируем с нужным сервисом.
Собираем готовое приложение целиком: пишем интерфейс, подключаем коннекторы, берём на себя всю интеграцию.
Покажем, как это будет работать на практике.
Автоматизация консультаций клиентов через онлайн-чат с интеграцией CRM и обучением на реальных диалогах.
Решение позволило за пару кликов находить подходящих кандидатов, вести с ними коммуникации, приглашать на интервью.
Готовые интерфейсы для коммуникации с клиентами и сотрудниками в мессенджерах и на сайтах
Единое окно доступа ко всем внутренним знаниям и регламентам компании для помощи сотрудникам