Ниже — 9 кейсов ИИ Ailean, сгруппированных по типу задачи: продажи и клиентский сервис, HR, контент и маркетинг, документооборот. У каждого — отдельная страница с деталями: какая была задача, как устроено решение, что получилось.
Клиент долго ждёт ответа, а менеджеры тратят время на рутинные вопросы вместо продаж — три кейса ниже закрывают это на сайте, в звонках и в технической поддержке.
Снимает с менеджеров однотипные вопросы о продукте и отвечает в чате без задержки, в любое время суток. Решение построено на Claude с RAG-системой: база знаний собрана с сайта компании, консультант знает продуктовую линейку и интегрирован с CRM клиента.
Подробнее →Объединяет звонки и данные о продажах в одной системе и ищет связи между событиями сам — без ручного сведения таблиц. Система строит альтернативные гипотезы и показывает, что менялось во времени перед провалом или скачком продаж, поэтому причину находят быстрее. Стек: ChatGPT, PostgreSQL.
Подробнее →Опирается на 200+ документов в Word и PDF, включая файлы с картинками, — база собирается и векторизуется автоматически. Поиск гибридный: по смыслу и по точным словам. Публичный и внутренний чат видят разные документы из одной базы — доступ настроен по ролям. Стек: Qdrant, NocoDB.
Подробнее →Когда штат растёт быстро, у HR и новых сотрудников всё больше времени уходит на рутину — вот два кейса, которые её снимают.
Решает задачу компании, где штат вырос резко и на входе — поток откликов с большой долей нерелевантных кандидатов. Интерактивный чат на базе ChatGPT сам обрабатывает и оценивает кандидатов, отвечает на типовые вопросы и снимает с HR ручное согласование интервью.
Подробнее →Ускоряет адаптацию новых сотрудников через интеграцию с 1С: система подсказывает, куда обратиться и что делать, а векторная база на Pinecone хранит внутренние документы. Процессы согласования документов стали систематизированы — правила и маршруты закреплены в системе.
Подробнее →Нейросеть быстро выдаёт черновик, но обычно его приходится дорабатывать руками — три кейса ниже про то, как обойтись без этого в статьях, постах и баннерах.
Построена для рекламного агентства, которое пишет статьи на разные ниши для нескольких клиентов параллельно. Конвейер собран от ключевых слов до опубликованной статьи: система скрапит контент конкурентов, формирует детальное ТЗ и собирает факты о бизнесе клиента, чтобы статья строилась на фактах. Стек: n8n, NocoDB, Selenium.
Подробнее →Решает две проблемы сразу: универсальные ИИ-генераторы дают текст, который приходится дотягивать под бренд, а согласование постов с несколькими руководителями занимает время. Система с настроенными правилами бренда выдаёт готовый контент без доработки и публикует его одним нажатием сразу в несколько соцсетей.
Подробнее →Делает баннеры под фирменный стиль клиента и формат конкретной площадки: по тексту, референсу и брендовым цветам, с автоматической подгонкой под нужную ширину, высоту и вес файла. Логотип и слоган остаются на месте и читаются. Стек: n8n, PostgreSQL, S3.
Подробнее →Автоматизирует оформление сделок в агентстве недвижимости: паспорт, СНИЛС, ИНН, а для сделок с недвижимостью — выписка из ЕГРН. Сканы принимаются как есть — решение само распознаёт данные, подставляет в шаблон договора и отдаёт готовый документ напрямую или через CRM. Распознавание идёт на сервере клиента. Стек: OCR, n8n.
Подробнее →Если она похожа на один из кейсов или отличается от всех — запишитесь на демо