Model Context Protocol (MCP)
MCP — это открытый протокол от Anthropic для стандартизации подключения языковых моделей к внешним источникам данных и инструментам. Протокол позволяет создавать переиспользуемые интеграции, которые работают с любыми LLM.
Вместо создания отдельной интеграции для каждого агента, вы разрабатываете MCP-сервер один раз, и любой агент может его использовать.
MCP состоит из трех основных компонентов: Resources (ресурсы для чтения), Tools (инструменты для действий) и Prompts (шаблоны промптов). Каждый MCP-сервер может предоставлять любую комбинацию этих компонентов.
Протокол работает по схеме клиент-сервер: AI-агент подключается к MCP-серверу и получает доступ ко всем его возможностям через единый стандартизированный интерфейс.
Компоненты MCP
Resources (Ресурсы)
Ресурсы — это данные, которые агент может читать: файлы, документы, записи из базы данных, статьи из базы знаний. Агент получает содержимое ресурса и использует его как контекст для ответа.
Tools (Инструменты)
Инструменты — это функции, которые агент может вызывать для выполнения действий: создание задач, отправка писем, обновление данных в CRM. Аналог Function Calling, но в стандартизированном формате MCP.
Prompts (Шаблоны)
Промпты — это готовые шаблоны запросов для типовых задач. Например, “Проанализируй продажи за месяц” или “Найди похожие проблемы в базе знаний”. Пользователь выбирает шаблон, и агент выполняет заранее настроенную последовательность действий.
Результаты внедрения
Повышение качества
Улучшение точности ответов за счет правильной настройки и тестирования
Упрощение доступа
Упрощение доступа к внутренним знаниям и информации
Рост эффективности
Оптимизация процессов и повышение качества принимаемых решений
MCP стандартизирует интеграции AI-агентов, позволяя переиспользовать готовые решения и ускоряя разработку новых подключений.
Другие кейсы и услуги
HR автоматизация с ИИ
Узнайте, как мы оптимизировали HR-процессы с помощью ИИ
Продвинутые методы по работе с ИИ
Продвинутые методы корректировки работы языковых моделей