Model Context Protocol (MCP)

MCP — это открытый протокол от Anthropic для стандартизации подключения языковых моделей к внешним источникам данных и инструментам. Протокол позволяет создавать переиспользуемые интеграции, которые работают с любыми LLM.

Вместо создания отдельной интеграции для каждого агента, вы разрабатываете MCP-сервер один раз, и любой агент может его использовать.

MCP состоит из трех основных компонентов: Resources (ресурсы для чтения), Tools (инструменты для действий) и Prompts (шаблоны промптов). Каждый MCP-сервер может предоставлять любую комбинацию этих компонентов.

Протокол работает по схеме клиент-сервер: AI-агент подключается к MCP-серверу и получает доступ ко всем его возможностям через единый стандартизированный интерфейс.

Компоненты MCP

Resources (Ресурсы)

Ресурсы — это данные, которые агент может читать: файлы, документы, записи из базы данных, статьи из базы знаний. Агент получает содержимое ресурса и использует его как контекст для ответа.

Tools (Инструменты)

Инструменты — это функции, которые агент может вызывать для выполнения действий: создание задач, отправка писем, обновление данных в CRM. Аналог Function Calling, но в стандартизированном формате MCP.

Prompts (Шаблоны)

Промпты — это готовые шаблоны запросов для типовых задач. Например, "Проанализируй продажи за месяц" или "Найди похожие проблемы в базе знаний". Пользователь выбирает шаблон, и агент выполняет заранее настроенную последовательность действий.