ИИ в Яндекс Директе: как вести рекламу через MCP и харнес

ИИ-агент может вести рекламу в Яндекс Директе как директолог. Он подключается через API и MCP к Директу, Метрике, Matomo, Вордстату и CRM и работает по вашим инструкциям: собирает статистику, каждый день чистит поисковые запросы, ищет новые ключи и предлагает гипотезы. Агент один на все системы, поэтому видит, что стало с заявкой после клика: дошла ли до менеджера, превратилась ли в сделку, оказалась ли мусорной. Бюджет и запуск кампаний остаются за человеком. Такого агента мы собрали для своей рекламы.

Несколько систем нужны и для точного учёта. Метрика использует cookie, поэтому на сайтах с баннером согласия она начинает считать посетителя только после того, как он нажал «согласен». Matomo умеет работать без cookie и видит визиты, которые Метрика пропустила. Агент сводит обе системы и CRM и считает рекламу по полной картине.

Как агент подключается к рекламе

У Директа, Метрики и Вордстата есть API: через него программа читает статистику и меняет настройки так же, как человек в кабинете. MCP (Model Context Protocol) упаковывает API в набор инструментов, понятных ИИ-модели: «получить отчёт по запросам», «добавить минус-слова», «узнать частотность фразы». Модель сама выбирает инструмент и параметры. Как подключать ИИ к системам компании через API и MCP с бэкапами и правами доступа, мы разбирали в статье про корпоративного ИИ-ассистента.

Работает агент в харнесе. Харнес даёт модели рабочее место: файлы, команды, подключённые MCP-серверы и инструкции. Подойдёт Claude Code, Codex, открытый OpenCode или корпоративный харнес внутри компании. Модель можно менять, подключения и инструкции остаются.

Система	Что берёт агент	Что может менять
Яндекс Директ	кампании, группы, ключи, объявления, отчёты по запросам и площадкам	ставки, минус-слова, ключи, объявления, статусы
Яндекс Метрика	визиты, источники, цели, отказы, время на сайте	только читает
Matomo	визиты без cookie, в том числе до согласия на баннере	только читает
Вордстат	частотность фраз, похожие запросы	только читает
Мониторинг позиций	места сайта в Яндексе и Google по списку запросов	только читает
Генерация картинок	—	создаёт баннеры для рекламной сети Яндекса (РСЯ) по описанию
CRM и отчётность	заявки, сделки, выручка по каналам	только читает

Официального MCP-сервера Яндекса для Директа и Метрики нет. Есть открытые серверы сообщества. В самом большом из них 132 инструмента: 80 для Директа, 43 для Метрики, остальные для Вордстата и Вебмастера. Google выпустил официальный MCP-сервер для Google Ads осенью 2025 года. Менять кампании, ставки и бюджеты он до сих пор не умеет: только отчёты, ассеты и метки.

У Яндекса есть и свой ИИ-помощник в кабинете Директа. Он строит отчёты по статистике, а в бете запускает кампании в диалоге. Работает он с данными кабинета и бизнес-контекста не понимает.

MCP-сервер для своих рекламных кабинетов мы разработали на n8n: каждый инструмент — это запрос к API с ключом доступа, который хранится в n8n и не попадает к модели. Почему n8n остаётся полезным вместе с ИИ-агентами, мы разбирали отдельно. Так же подключаются и другие системы компании: мы делаем это в решениях для автоматизации бизнеса через API и базы данных.

Инструкции: чем агент отличается от чата

Без инструкций модель отвечает общими советами из интернета. С инструкциями работает по правилам вашего аккаунта. Инструкции в харнесе называются скиллами: это файлы с порядком работы, чек-листами и скриптами, которые агент открывает под задачу.

У себя мы держим четыре таких скилла:

• Специалист по Директу. Внутри полная справка Директа, 509 статей. Собирает бриф, проектирует структуру кампаний, подбирает ключи и минус-слова, пишет объявления в лимитах знаков и собирает файл для загрузки кампании.
• Аналитик. Считает CTR, цену клика и заявки, долю рекламных расходов, проверяет статистическую значимость, ищет фразы, площадки и регионы, которые тратят бюджет без заявок. Сводит рекламу с CRM и идёт по воронке дальше заявки: переговоры, сделка, сколько клиент приносит за всё время сотрудничества (LTV) и как часто возвращается (retention). По этим цифрам видно, окупается ли реклама.
• Аудит настроек. Снимает слепок аккаунта через API и проверяет его по списку типовых ошибок: стратегии, цели Метрики, атрибуция, гео, расписание, площадки РСЯ.
• Аудит Метрики. Проверяет, что цели срабатывают, роботы отфильтрованы, а Директ и Метрика считают одно и то же.

Агентство держит те же знания в голове директолога. Агент берёт их из файла и применяет каждый раз одинаково, в 9 утра или в 11 вечера.