ИИ-сотрудник: какую работу отдать агенту с постоянной ролью

ИИ-сотрудник — это агент, у которого есть постоянная работа: своя зона, расписание, доступы к нужным системам и память о прошлых результатах. Чат-бот ждёт вопроса и отвечает. ИИ-сотрудник сам запускается по графику, смотрит данные, готовит результат и отдаёт его на проверку. Лучше всего такому агенту подходит регулярная работа с понятным критерием качества: отчёты, посты, проверка фактов, ревью кода.

4 ноября Perplexity показала Teammates — агентов, которые ведут долгие проекты в маркетинге, продажах, поддержке, операционной работе и финансах. По описанию компании, они помнят цели и историю задач между запусками и действуют без нового запроса. Человеку они присылают отчёты о ходе работы и запросы на согласование. Сами Teammates мы не пробовали, но идея у них та же, что у ИИ-сотрудников, которых мы собираем: постоянная роль, память и согласование результата с человеком.

Чем ИИ-сотрудник отличается от чат-бота

У чат-бота нет своей работы: разговор закончился, и он ничего не делает до следующего вопроса. У ИИ-сотрудника есть обязанности. Аналитик по графику собирает отчёт, СММ-щик готовит посты, агент факт-чекинга сверяет утверждения в тексте с подтверждениями.

Мы строим таких сотрудников вместе с обычной автоматизацией. Расписание, выгрузку данных и отправку результата делает автоматизация: ей не нужен ИИ, она работает дёшево и предсказуемо. Агент берёт то, что кодом не опишешь: понять данные, сделать вывод, написать текст, оценить чужую работу.

Какие роли мы уже отдаём агентам

Мы собираем агентов под шесть ролей, и у каждой своя граница между тем, что агент делает сам, и тем, что смотрит человек.

Роль	Что делает сам	Что смотрит человек
Контентщик	собирает материал, пишет черновики статей	тему и готовый текст
СММ-щик	следит за инфополем, готовит посты и картинки	план постов и спорные публикации
Аналитик	по графику смотрит статистику, собирает отчёт по запросу, делает выводы	выводы, на которых принимают решения
Факт-чекинг	сверяет утверждения в тексте с подтверждениями	утверждения, которые не подтвердились
Ревьюер кода	проверяет код и ставит оценку	замечания, с которыми автор не согласен
Автор постов для внутреннего чата	поздравляет с днями рождения, пишет посты по данным о сотрудниках и по инфополю	тон и темы

Как работают контентщик и СММ-щик на практике, видно в кейсах автоматизации SEO-статей и автоматизации SMM.

Автора постов для внутреннего чата мы разработали для HR одной из компаний. Агент берёт данные о сотрудниках и сам готовит посты в корпоративный чат: поздравления с днями рождения, новости, заметки по инфополю.

Часть этой работы идёт полностью автоматически, часть мы смотрим вместе с агентом. Удобно делить по цене ошибки: внутренний отчёт можно прочитать после, пост от имени компании — до. Какие готовые продукты и агенты мы делаем, смотрите на странице ИИ-агенты для бизнеса.