Кейс: Менеджер поддержки

Чат-бот поддержки в Telegram

Агентство недвижимости, из-за высокой сменяемости новых менеджеров тратило слишком много на аутсорсинг IT-услуг и получало не лучший сервис.

Вызовы проекта

Отсутствие круглосуточной поддержки

График работы It-специалиста не соответствует графику менеджеров, из-за технических сложностей возникает проблемы с клиентами.

Долгое время ожидания

В периоды выхода нескольких менеджеров It-поддержка не справляется с потоком обращений.

Большие затраты

Большинство задач типовые и повторяющиеся.

Наше решение

Мы провели анализ переписки в почте и мессенджерах, чтобы выявить наиболее часто возникающие проблемы и запросы. На основе полученных данных создали базу знаний, содержащую алгоритмы решений и инструкции для проверки и тестирования типовых задач.

Анализ бизнесс-процесса IT-аутсерса

  • Аудит основных задач.
  • Анализ переписок и тасков.

Создание векторной базы

  • Подготовка материалов и настройка LLM.

Настройка интеграций

  • Интеграция с базами данных и API.

Процесс внедрения

Аудит

2 недели

Векторизация

1 неделя

Интеграция и тестирование

3 недели

Технологический стек

ChatGPT

Обработка и анализ текстовых данных.

Telegraf

Создание чат-ботов для коммуникации.

Pinecone

Векторное хранилище.

Результаты

Ключевые метрики

Большинство технических проблем решается без подключения It-специалиста80%
Увеличение скорости ответов70%
Сотрудники оценили качество ответов, как высокое и очень высокое90%

Итоги внедрения

В результате внедрения нашего решения клиент получил:

  • Систематизация обработки типовых задач и запросов
  • Сокращение времени на обучение и адаптацию новых менеджеров
  • Создание базы знаний, доступной для быстрого получения ответов на распространенные вопросы
  • Уменьшение затрат на аутсорсинг IT-услуг
  • Повышение производительности работы команды и улучшение качества обслуживания клиентов

Эффективная система поддержки

Чат-бот обеспечивает быструю и точную поддержку клиентов, снижая нагрузку на операторов.