Локальная нейросеть или облако: что выбрать для работы в 2026 году

Выбор между облачными API и своими моделями теперь зависит от прагматичных факторов: бюджета, безопасности и объема данных. В 2025 году открытые модели стали сопоставимы по качеству с закрытыми, поэтому переход на свое железо стал реальностью для многих компаний.

1. Облачные LLM: Быстрый старт

Плюсы: Максимальное качество ответов, низкий порог входа (платите только за токены) и легкая масштабируемость.

Минусы: Ваши данные улетают на чужие серверы, вы зависите от политики провайдера и цензуры, а задержки сети замедляют ответы.

2. Локальные нейросети: Контроль

Плюсы: Абсолютная приватность данных, фиксированные расходы на железо и отсутствие внешних фильтров.

Минусы: Высокие стартовые вложения (CAPEX) и необходимость самостоятельно администрировать серверы.

Технический минимум для запуска

Для работы нейросетей критически важна видеопамять (VRAM). Вот примерные ориентиры для 2025 года:

Экономика: когда это окупается?

Расходы на облако и свое железо обычно сравниваются при объеме от 50 миллионов токенов в месяц. Если вы обрабатываете огромные потоки данных (например, архивы документов), сервер на базе RTX 4090 окупит себя меньше чем за год. Если запросов мало — облачное API выгоднее.

Заключение

Выбирайте облако для MVP и несекретных данных. Переходите на локальное решение, если работаете с чувствительной информацией или счета за API стали превышать стоимость покупки сервера.