Цитирование в Claude: прозрачность источников информации

Главная проблема работы с AI — пользователи не знают, откуда модель взяла информацию. Ответ основан на обучающих данных или на предоставленном документе? Цитирование решает эту проблему, превращая Claude из "черного ящика" в прозрачного помощника.

Как включить цитирование

При загрузке документа добавьте параметр citations: enabled:

Для PDF-документов:

{
  "type": "document",
  "source": {
    "type": "base64",
    "media_type": "application/pdf",
    "data": file_bytes
  },
  "title": "earth.pdf",
  "citations": { "enabled": true }
}
 

Для текстовых документов:

{
  "type": "document",
  "source": {
    "type": "text",
    "media_type": "text/plain",
    "data": article_text
  },
  "title": "earth_article",
  "citations": { "enabled": true }
}
 

Структура цитаты

Модель автоматически размечает ответы ссылками на источники. Цитата содержит:

• cited_text — точный текст из документа
• document_index — номер документа (при загрузке нескольких файлов)
• document_title — название документа
• start_page_number / end_page_number — диапазон страниц (для PDF)

Для текстовых документов вместо номеров страниц указываются позиции символов в тексте. Это позволяет мгновенно найти источник любого утверждения.

Цитирование при веб-поиске

Похожий механизм работает при поиске Claude в интернете. Когда модель использует веб-поиск для получения актуальной информации, она автоматически добавляет ссылки на источники. Вы видите, с каких сайтов взяты данные, и можете проверить оригинальные статьи. Это защищает от галлюцинаций — модель не может выдумать информацию и сослаться на несуществующий источник.

Когда использовать

Цитирование критично когда:

• Требуется проверка информации на точность (медицина, юриспруденция, финансы)
• Работа с авторитетными документами (научные публикации, регламенты)
• Прозрачность источников важна для доверия (корпоративная поддержка)
• Пользователи хотят изучить контекст цитаты

Для корпоративных систем поддержки цитирование решает проблему доверия. Клиент получает не просто ответ от AI, а ответ со ссылкой на официальный регламент компании.

Ограничения

Цитирование работает только с предоставленными документами и результатами веб-поиска. Если модель отвечает на основе своих обучающих данных, цитат не будет. Автоматическое цитирование не гарантирует корректность интерпретации — модель может неправильно понять фрагмент документа. Критическая оценка ответов остается необходимой.

Включение цитирования строит доверие и позволяет верифицировать каждое утверждение модели. Это превращает AI в инструмент для прозрачной работы с информацией.